Wie zu berechnen Batting Average Der beste Weg, um zu berechnen batting Durchschnitt ist, um einen Hit jedes Mal, wenn youre bei Fledermaus. Ok, waren nicht sehr lustig, aber wie können wir über dieses Thema sprechen, ohne ein wenig übermütig. Immerhin, wir alle träumen davon, ein .300 Hitter richtig Aber ernst, batting avg. Ist etwas, das jeder weiß, was es ist, aber nicht jeder weiß, wie zu berechnen. Bevor wir auf die tatsächliche Mathematik (Formel) dieser Ausgabe zu bekommen, wed wie zu vereinfachen, was waren für diejenigen, die wirklich wissen, was ba ist zu sprechen. Es ist einfach ein Messinstrument, das Ihnen sagt, wie oft ein Hitter einen Basistreffer in einem Prozentsatzformat erhält. Wenn ein Kerl trifft .342, was eine sehr hohe durchschnittliche Batting wäre, bedeutet dies, er bekommt einen Basistreffer 34,2 der Zeit. Wenn ein Teig schlagen .200, bedeutet dies, er bekommt ein basehit 20 der Zeit. Bewegen Sie einfach den Dezimalpunkt auf die richtigen zwei Punkte, um zu ermitteln, welchen Prozentsatz der Hitter erfolgreich einen Grundschlag (Schlag) aus allen Zeiten erhält, die er bei Fledermaus bekommen hat. Es sollte auch darauf hingewiesen werden, dass, wenn ein Hitter ist, einen Spaziergang oder Base auf Kugeln (gleiche Sache) zu nehmen, wird durch eine Tonhöhe (hbp) getroffen, trifft eine Opferfliege oder führt ein Opfer bunt dies nicht in die Spieler durchschnittlich in Irgendeine Weise, Form oder Form. Es sollte auch beachtet werden, dass, wenn ein Hitter auf Basis über einen Feldfehler oder fielders Wahl erhält, wird es als ein Fehler, einen Basis-Treffer zu erhalten und geht negativ gegen die Spieler durchschnittlich gezählt. WETTEN SIE AUF BASEBALL-SPIELE FÜR ECHTES GELD AUF DEN WEBS MEISTES VERGESSENES ONLINE SPORTSBOOK: BOVADA Ok, jetzt, worauf Sie gewartet haben. Die Formel, um einen Hitter Batting Durchschnitt zu berechnen: Die Berechnung: Addieren Sie Ihre Treffer. Teilen Sie diese Zahl durch Ihre Summe an Fledermäuse. Dies wird Ihnen mit Ihrem durchschnittlichen Batting. Beispiel: Lets sagen, Sie haben 600 an Fledermäuse in der Saison. Von diesen 600 an Fledermäusen erreichten Sie Basis erfolgreich durch einen Grundschlag 200mal. Wir nehmen die 200 und teilen sie durch 600. Wir erhalten .33333333333 (geht für immer) Sie achten nur auf die ersten 3 Dezimalstellen (Tausendstel), die Ihnen einen durchschnittlichen Durchschnitt von .333, die auch bedeutet, erhalten Sie einen Basistreffer 33.3 der Zeit, die auch ein sehr netter Durchschnitt ist, wenn Sie ein Hauptligaballspieler sind. Sprechen, von denen, auch verlassen Sie mit einer Vorstellung davon, was die guten, schlechten und hässlich sind relativ zu den großen Ligen. Ein Durchschnitt von .200 oder niedriger ist schrecklich. Diese durchschnittliche oder weniger ist in der Regel für Krüge, die nicht für ihre Schläge oder Spieler, die nicht in die großen Ligen gehören bekannt. Ein Hitter, der .250 bis .275 Fledermäuse ist ziemlich durchschnittlich. Schlagen .280 bis .300 wäre ein guter Hitter und 0,300 oder mehr gilt als außergewöhnlich. Denken Sie daran, diese sind relativ zu großen Liga-Standards. High School und College-Nummern können aus den Charts als das Niveau der Konkurrenz ist so schief, dass es gibt uns alle Arten von ungeraden Zahlen. Setzen Sie auf ein gleiches Spielfeld, Zahlen laufen gleichbleibend, sobald Spieler es zur großen Show machen. Wenn Sie mehr Baseball Fragen haben, fühlen Sie sich frei, uns eine Zeile, indem Sie auf den Link unten klicken. Wäre immer sicher, eine langatmige Antwort für Sie haben. Free Picks MLB Pick of the Day - Wir analysieren alle Spiele auf jeden Tag Karte und post die Wette, die wir fühlen hat die beste Chance zu gewinnen. Expert MLB Baseball Picks - Holen Sie sich kostenlos täglich Gewinner Prognosen von professionellen Sport-Handicappers 2016 World Series Prognosen - Badger gibt seinen Favoriten, mitten auf der Straße und longshot nimmt, wer er denkt, wird in der Herbst Classic dominieren. Die SampP 500 geschlossen Dezember mit einer monatlichen Gewinn von 1,82 nach einem Gewinn von 3,42 im November. Alle drei SampP 500 MAs sind signalisiert investiert und drei der fünf Ivy Portfolio ETF MAs mdash Vanguard Total Aktienmarkt ETF (VTI), PowerShares DB (DBC) und Vanguard FTSE All-World ex-US ETF (VEU) mdash sind signalisiert investiert . In der Tabelle werden die monatlichen Schließungen, die innerhalb eines Signals von 2 liegen, gelb hervorgehoben. Die obige Tabelle zeigt das aktuelle 10-Monats-Simple Moving Average (SMA) - Signal für jede der fünf ETFs, die im Ivy Portfolio enthalten sind. Weve enthielt auch eine Tabelle von 12-monatigen SMAs für die gleichen ETFs für diese populäre alternative Strategie. Für eine auffällige Analyse der Ivy-Portfolio-Strategie, siehe diesen Artikel von Adam Butler, Mike Philbrick und Rodrigo Gordillo: Backtesting Moving Averages In den letzten Jahren haben wir mit Excel die Performance der verschiedenen gleitenden durchschnittlichen Timing-Strategien verfolgen. Aber jetzt nutzen wir die Backtesting-Tools auf der ETFReplay-Website. Wer sich für den Börsengang mit ETFs interessiert, sollte sich diese Website anschauen. Hier sind die beiden Werkzeuge, die wir am häufigsten verwenden: Hintergrund auf den gleitenden Durchschnitten Kauf und Verkauf auf der Grundlage einer gleitenden Durchschnitt der monatlichen Schließungen kann eine wirksame Strategie für das Management der Gefahr des schweren Verlustes von großen Bärenmärkten sein. Im Wesentlichen, wenn das monatliche Schließen des Index über dem gleitenden Durchschnittswert liegt, halten Sie den Index. Wenn der Index unten schließt, bewegen Sie sich zu Bargeld. Der Nachteil ist, dass es Sie nie raus an der Spitze oder zurück in an der Unterseite. Auch kann es die gelegentliche whipsaw (kurzfristige Kauf oder Verkauf Signal), wie weve gelegentlich erlebt im vergangenen Jahr produzieren. Dennoch zeigt ein Chart der SampP 500 monatlich schließt seit 1995 zeigt, dass eine 10- oder 12-monatige einfache gleitende Durchschnitt (SMA) - Strategie die Teilnahme an den meisten der Aufwärtsbewegung versichert haben, während drastisch Verluste zu reduzieren. Hier ist die 12-Monats-Variante: Der 10-monatige exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist eine leichte Variante des einfachen gleitenden Durchschnitts. Diese Version erhöht mathematisch die Gewichtung neuerer Daten in der 10-monatigen Sequenz. Seit 1995 hat es weniger Peitschen als der gleichwertige einfache gleitende Durchschnitt produziert, obwohl es einen Monat langsamer war, um einen Verkauf nach diesen beiden Marktspitzen zu signalisieren. Ein Blick zurück auf die 10- und 12-monatigen gleitenden Durchschnitte im Dow während des Crash von 1929 und der Großen Depression zeigt die Wirksamkeit dieser Strategien während dieser gefährlichen Zeiten. Die Psychologie der Momentum-Signale Das Timing funktioniert aufgrund eines grundlegenden menschlichen Merkmals. Menschen imitieren erfolgreiches Verhalten. Wenn sie von anderen hören, die Geld auf dem Markt verdienen, kaufen sie ein. Irgendwann kehrt sich der Trend um. Es können nur die normalen Erweiterungen und Kontraktionen des Konjunkturzyklus sein. Manchmal ist die Ursache dramatischer mdash eine Vermögensblase, ein großer Krieg, eine Pandemie oder ein unerwarteter finanzieller Schock. Wenn der Trend rückläufig ist, verkaufen erfolgreiche Investoren frühzeitig. Die Nachahmung des Erfolges macht den bisherigen Kaufimpuls allmählich zum Verkaufsmomentum. Umsetzung der Strategie Unsere Illustrationen aus dem SampP 500 sind nur diese Mdash-Illustrationen. Wir verwenden die SampP wegen der umfangreichen historischen Daten, die leicht verfügbar sind. Jedoch sollten Anhänger einer gleitenden Durchschnittsstrategie buysell Entscheidungen über die Signale für jede einzelne Investition, nicht einen breiten Index treffen. Selbst wenn Sie in einem Fonds investieren, der den SampP 500 verfolgt (z. B. Vanguards VFINX oder SPY ETF), werden sich die gleitenden Durchschnittssignale der Fonds gelegentlich von dem zugrundeliegenden Index unterscheiden, da Dividenden reinvestiert werden. Die SampP 500 Zahlen in unseren Abbildungen schließen Dividenden aus. Die Strategie ist am effektivsten in einem steuerbegünstigten Konto mit einem Low-Cost-Brokerage-Service. Sie wollen die Gewinne für sich selbst, nicht für Ihren Broker oder Ihren Uncle Sam. Hinweis . Für alle, die die zehn - und zwölfmonatigen einfachen gleitenden Durchschnitte im SampP 500 und den Equity-versus-cash Positionen seit 1950 sehen möchten, gibt es eine Excel-Datei (xls-Format) der Daten. Unsere Quelle für die monatlichen Schließungen (Spalte B) ist Yahoo Finance. Die Spalten D und F zeigen die Positionen, die vom Monatsende für die beiden SMA-Strategien signalisiert werden. In der Vergangenheit empfehlen wir Mebane Fabers nachdenklich Artikel Eine quantitative Ansatz für taktische Asset Allocation. Der Artikel wurde nun aktualisiert und erweitert als Dritter Teil: Active Management in seinem Buch The Ivy Portfolio. Co-Autor mit Eric Richardson. Dies ist ein Muss für jeden, der die Verwendung eines Timing-Signal für Investitionsentscheidungen zu lesen. Das Buch analysiert die Anwendung von gleitenden Durchschnitten des SampP 500 und vier zusätzliche Assetklassen: den Morgan Stanley Capital International EAFE Index (MSCI EAFE), den Goldman Sachs Commodity Index (GSCI), den Nationalen Verein für Immobilieninvestmentfonds (NAREIT) und die Regierung 10-jährige Staatsanleihen. Als regelmäßiges Feature dieser Website aktualisieren wir die Signale am Ende eines jeden Monats. Für weitere Einblicke von Mebane Faber, besuchen Sie bitte seine Website, Mebane Faber Research. Fußnote zur Berechnung der monatlichen gleitenden Durchschnitte: Wenn Sie eigene Berechnungen von gleitenden Durchschnittswerten für dividendenbezahlende Aktien oder ETFs vornehmen, erhalten Sie gelegentlich unterschiedliche Ergebnisse, wenn Sie sich nicht für Dividenden anpassen. Zum Beispiel blieb VNQ im Jahr 2012, basierend auf den bereinigten monatlichen Schließungen, Ende November investiert, doch gab es ein Verkaufssignal, wenn Sie Dividendenanpassungen ignorierten. Da die Daten für frühere Monate sich ändern, wenn Dividenden gezahlt werden, müssen Sie die Daten für alle Monate in der Berechnung aktualisieren, wenn seit dem vorherigen Monatsabschluss eine Dividende gezahlt wurde. Dies gilt für Dividendenausschüttungen.
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